1）發現問題

數據分析的前提是發現問題。如果你只是盲目地尋找差異，很難找到數據所反映的問題。例如，為什么此頁面具有大量流量，并且不訪問應該被大量訪問的另一頁面。

例如：為什么用戶沒有單擊此列，用戶根本不對此內容感興趣，還是列不明確或列放置問題的名稱？可以提出關于網站的各種問題，然后用問題進行分析。

2）分析pv、uv、ip、跳出率和平均訪問時長

Pv，uv和ip彼此相關。 Pv是用戶流量的頁數，uv是訪問的用戶數（即訪問網站的機器數），uv是實際用戶數，ip是訪問的ip段數。

（1）通常，uv大于ip。如果uv比ip小得多，則可能是刷網站或收集內容。 Pv是紫外線的倍數。如果pv和uv的倍數接近1，則意味著大多數用戶只去一頁然后離開。在這種情況下，網站的跳出率也非常高。

和PV：uv是合適的嗎？要查看同一行業的平均數據，例如，La S8博客是博客，pv：uv的比例接近8: 1，如果是公司電臺，則可能是3: 1或4: 1

（2）跳出率越高，網站的內容質量越差。跳出率的合理價值與行業有關。社區或通信，圖片，視頻，小說和笑話的跳出率相對較低（例如：拉一個或八個SEO）博客跳出率低于39％）。跳出率的突然增加和減少與最近的網站更新或投標頁面的調整有關。降低跳出率的方法是提高內部鏈系統的內容質量和布局，使用戶可以更加堅持網站的內容。

（3）平均訪問時長也反映了網站內容的質量。持續時間越長，網站內容的質量越高，內部鏈系統越好。訪問的時間長度與跳出率以及行業和網站的類型相同。食品，旅游，科技，圖片，小說，視頻，動畫和其他行業的訪問時間會更長，而企業產品站和服務站點的訪問時間會縮短。

3）分析來源、地域和搜索引擎

了解網站用戶的來源，區域以及可以輕松定位的搜索引擎，并節省大量時間以獲得更準確的用戶。

（1）從源頭分析，我們可以評估外部鏈和促銷效果，我們可以選擇更好的促銷和外部鏈方法來節省時間。

（2）地理分析可以幫助我們制作區域關鍵詞。如果用戶大多在北部地區，他們可以在選擇空間時選擇聯通。相反，他們可以選擇電信。區域詞可以幫助網站獲得良好的排名，獲得準確的用戶，區域詞比國家詞更容易排名。

（3）搜索引擎分析用于了解用戶的搜索習慣。例如，農業技術網站的一大群用戶來自360搜索，因為農業技術網站的用戶對計算機知之甚少，360搜索360保護是恰到好處的。這組用戶已被糾纏，因此農業技術網站應該更加關注360優化。

4）受訪頁面、著陸頁和搜索詞

對受訪頁面的分析可以從促銷，外部鏈和內部鏈效應中看出，而對搜索術語的分析可以導致當前的內容排名效應。受訪頁面和搜索詞的組合是促銷，外鏈和內鏈布局的真正效果。登陸頁面是剛開始訪問網站的頁面，來自外鏈，促銷和排名條目。

（1）受訪頁面主要來自外部鏈，促銷鏈接，排名頁面和內鏈布局。您正在查看的頁面越高，您擁有的展示次數就越多，您就越有可能被用戶看到。

（2）登陸頁面分為純破解數據，以反映外部鏈，促銷鏈接和排名的影響。如果沒有關鍵字排名，您可以直接評估促銷和外部鏈的效果。

（3）搜索詞。對于中型和大型網站，許多長尾詞有排名SEO仍然不知道，這次你可以使用搜索詞來知道哪些關鍵詞帶給我們流量，訪問哪些頁面，訪問的跳出率是多少頁面，是推廣此頁面以幫助其提高排名是不合適的。

5）分析頁面點擊圖和頁面上下游

頁面的點擊圖像顯示了用戶的點擊習慣。用戶點擊的次數越多，顏色越暗，紅色越淺。頁面的上游和下游反映了用戶從一個頁面到另一個頁面的瀏覽軌跡。 Google Analytics可以分析頁面的上游和下游。

（1）單擊頁面，根據頁面點擊圖調整主頁面布局。內容越暗，越接近左上角，內容越輕，越接近右下角。點擊很少或沒有點擊的內容可以從主頁中刪除或放在部分頁面上。

（2）頁面的上游和下游是反映用戶瀏覽網頁的軌跡。從上游和下游數據，可以計算內鏈用戶點擊最多的文章，以及哪些頁面具有高跳出率。頁面的上游和下游數據最好地描述了內鏈布局效果。